اخلاق هوش مصنوعی در کسب‌وکار اغلب بر تأثیرات منفی احتمالی آن بر نیروی کار متمرکزست

ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در کسب‌وکار بسیار حیاتی‌ست. زیرا با ظهور سریع هوش مصنوعی (AI)، بسیاری از کسب‌وکارها به‌سرعت در تلاش هستند تا با فناوری‌های جدید سازگار شوند و آن را پیاده‌سازی کنند. بر اساس نظرسنجی پی‌دبلیوسی، ۷۳ درصد از شرکت‌های آمریکایی قبلاً هوش مصنوعی را در برخی از جنبه‌های کسب‌وکارشان پذیرفته‌اند.

با این حال، در عجله برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی، برخی از شرکت‌ها نگرانی‌های اخلاقی را نادیده می‌گیرند.

ما باید به عقب برگردیم و کمی درباره آن بیاندیشیم، زیرا این موضوع برای یک نسل کاملاً جدید از رهبران در شرکت‌های کوچک و بزرگ بسیار اساسی شده‌ست. میزانی که این شرکت‌ها این مقیاس، دامنه و یادگیری عظیم را هدایت می‌کنند، انواع ملاحظات اخلاقی واقعاً مهمی وجود دارد که باید بخشی از مدیریت، فلسفه رهبری از ابتدا باشد.

شما باید به این مسائل بپردازید تا در عصر دیجیتال رقابتی باقی بمانید.

آیا هوش مصنوعی در کسب‌وکار بر نیروی کار تأثیر می‌گذارد؟

بحث‌های پیرامون ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در کسب‌وکار اغلب بر تأثیرات منفی احتمالی آن بر نیروی کار متمرکز است، به‌ویژه در کاهش یا جایگزینی کارکنان. در این ارتباط باید به این موضوع بپردازیم که چگونه این نگرانی‌ها جدید نیستند و چرا نباید کسب‌وکارها را از اجرای هوش مصنوعی در عملیات تجاری منصرف کنند.

بسیاری از نگرانی‌ها درباره هوش مصنوعی در زمینه کارست. بسیاری از شرکت‌ها به نوعی درگیر استفاده از هوش مصنوعی هستند تا به کارمندان کمک کنند تا کارشان را کارآمدتر و مؤثرتر انجام دهند. اما در عین حال، اگر به تاریخچه فناوری بیاندیشید، فناوری‌های زیادی وجود دارد که افراد را از کارشان دور کرده‌ست.

تأثیر دستگاه‌های خودپرداز (ATM) را در نظر بگیرید. در حالی که این تغییر باعث ایجاد یک اختلال اولیه در صنعت بانکداری شد، افتتاح شعبه‌های اضافی را برای بانک‌ها آسان‌تر کرد. تقاضا برای عابربانک‌ها را تحریک کرد. و نقش‌های جدیدی را ایجاد کرد که به مهارت‌های مختلفی مانند پشتیبانی فناوری اطلاعات و خدمات مشتری نیاز داشت.

در حالی که هوش مصنوعی ممکن‌ست منجر به جابجایی مشاغل خاص شود، راه را برای نقش‌های جدید هموار می‌کند. بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، حدود ۸۵ میلیون شغل ممکن‌ست تا سال ۲۰۲۵ جابجا شود. با ظهور ۹۷ میلیون شغل جدید که به شایستگی‌های فنی پیشرفته و مهارت‌های نرم مانند رهبری، خلاقیت و هوش هیجانی نیاز دارند.

چگونه خودتان را در برابر تغییراتی که در راه‌ست آماده می‌کنید؟ چگونه یک تغییردهنده باقی می‌مانید؟ پاسخ: مهارت‌های رهبری را توسعه دهید. رهبری دیگران کاری‌ست که ابزارهای هوش مصنوعی قادر به انجام آن نیستند. شهود، کاریزما، ایجاد رابطه و سایر ویژگی‌های رایج در یک رهبر بزرگ در هوش مصنوعی مولد وجود ندارد.

با این حال، تغییر نیروی کار تنها چالشی نیست که باید هنگام اجرای هوش مصنوعی به آن بپردازید. در این یادداشت ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در گسب‌وکار وجود دارد که می‌تواند بر موفقیت گسب‌وکار شما در عصر دیجیتال تأثیر زیادی بگذارد.

ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در کسب‌وکار

۱. تقویت دیجیتال

درک تقویت دیجیتال هنگام استفاده از هوش مصنوعی در فرایند تجاری شما بسیار مهم‌ست. تقویت دیجیتال به هوش مصنوعی اشاره دارد که دسترسی و نفوذ محتوای دیجیتال را افزایش می‌دهد. این موضوع می‌تواند شامل الگوریتم‌های زیر باشد:

• اولویت‌دهی به اطلاعات خاص؛
• شکل‌دهی به افکار عمومی؛
• تقویت صداهای خاص؛

تصور کنید یک سازمان خبری از هوش مصنوعی برای توصیه مقالات به خوانندگان استفاده می‌کند. اگر سامانه هوش مصنوعی به طور مکرر اخبار خاصی را نسبت به دیگران پیشنهاد می‌کند، آن مقالات توجه و کلیک بیشتری را به خودش جلب می‌کنند. که می‌تواند تا حد زیادی نظر عموم را شکل دهد.

این پدیده ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی را درباره انصاف، شفافیت و احتمال اطلاعات نادرست ایجاد می‌کند.

در دوره رهبری مدرن جعبه‌ابزار تغییر سطح رهبران برای کسب‌وکار، از دایرةالمعارف آنلاین ویکی‌پدیا به‌عنوان نمونه‌ای از نحوه مقابله جوامع با تقویت دیجیتال استفاده می‌کند. از آنجایی که وبگاه به کاربران اجازه می‌دهد مطالب را پست و ویرایش کنند، طرف‌های مخالف یک بحث می‌توانند کار یکدیگر را ویرایش کنند و به حقیقت نزدیک‌تر شوند.

این شاهدی فوق‌العاده برای قدرت جوامع در نظارت خویش و بهبود در طول زمان‌ست. حتی ویراستاران فردی بهتر می‌شوند. آنها در طول زمان به طور قابل اندازه‌گیری سوگیری کمتری دارند. زیرا به تعداد بیشتری از جامعه واکنش نشان می‌دهند که اساساً آنچه را که می‌گوید اصلاح می‌کند.

در محل کار، می‌توانید با تشویق مشارکت متنوع در جمع‌آوری داده‌ها و تصمیم‌گیری، با گفتگوی بازتر و بازبینی منظم سامانه‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از عدالت، این موضوع را تقلید کنید.

۲. تعصب الگوریتمی

الگوریتم‌ها ستون فقرات توانایی هوش مصنوعی برای ساده‌سازی و بهینه‌سازی عملیات تجاری هستند. با این حال، آنها کسب‌وکار شما را در معرض سوگیری احتمالی قرار می‌دهند که می‌تواند تأثیر منفی بر شما و کارمندان شما بگذارد.

سوگیری الگوریتمی تبعیض سیستماتیکی‌ست که می‌تواند رخ دهد. تصمیم‌گیری هوش مصنوعی تحت تأثیر داده‌های تعصب‌آمیزست که منجر به نتایج ناعادلانه می‌شود مانند:

• استخدام تبعیض‌آمیز؛
• دسترسی نابرابر به منابع؛
• تعصب در محل کار؛

تصور کنید که شرکت شما از هوش مصنوعی برای بررسی سریع رزومه متقاضیان استفاده می‌کند تا به شناسایی واجد شرایط‌ترین نامزدها بر اساس معیارهای خاص کمک کند. این می‌تواند فرایند استخدام را ساده کند و به تیم‌تان اجازه دهد تا روی مصاحبه و ارزیابی بهترین بازی‌ها برای نقش تمرکز کند.

با این حال، اگر سامانه هوش مصنوعی بر روی داده‌های مغرضانه آموزش ببیند. مانند این تصور که مردان بر صنعت مالی تسلط دارند یا پرستاران عمدتاً زن هستند. ممکن‌ست نامزدها را ناعادلانه در اولویت قرار دهد و افراد واجد شرایط را با پیشینه‌های مختلف نادیده بگیرد.

ما باید مطمئن باشیم که در دنیایی که توسط الگوریتم‌ها هدایت می‌شود، الگوریتم‌ها در واقع کارهای درست را انجام می‌دهند. آنها در حال انجام کارهای قانونی هستند. و آنها کارهای اخلاقی را انجام می‌دهند.

برای مقابله با سوگیری الگوریتمی، باید مطمئن شوید که سامانه‌های هوش مصنوعی شما بر روی مجموعه‌های داده متنوع ساخته شده‌اند. شما می‌توانید با ممیزی و آزمایش منظم این سامانه‌ها برای نتایج مغرضانه شروع کنید. هم‌چنین می‌توانید با مشارکت دادن یک تیم متنوع در فرایندهای توسعه و بررسی، فرهنگ فراگیری را تشویق کنید.

با انجام این مراحل، می‌توانید عدالت و شفافیت را در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی کسب‌وکارتان ارتقاء دهید.

۳. امنیت سایبری

امنیت سایبری یک نگرانی اخلاقی عمده برای شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی‌ست، زیرا این سامانه‌ها اغلب داده‌های حساس را مدیریت می‌کنند. و آنها را به اهدافی مطلوب برای حملات سایبری تبدیل می‌کنند.

چالش‌های امنیت سایبری عبارتند از:

• فیشینگ: یک کلاهبرداری آنلاین که در آن مجرمان سایبری‌تان را به‌عنوان یک فرد یا سازمان قانونی پنهان می‌کنند تا شما را فریب دهند تا اطلاعات شخصی یا داده‌های مالی را فاش کنید.
• بدافزار: ترکیبی از «مضر» و «نرم‌افزار»، برنامه‌ای‌ست که برای دسترسی نامجاز به سامانه‌های فناوری اطلاعات شرکت‌ها برای سرقت داده‌ها، اختلال در سرویس‌ها یا در دست گرفتن کنترل استفاده می‌شود.
• باج‌افزار: نوعی بدافزار، باج‌افزاری که افراد را از دسترسی به داده‌های‌شان با رمزگذاری فایل‌های‌شان و درخواست باج‌گیری برای بازیابی آنها منع می‌کند.

چندین کسب‌وکار افزایش این حملات را تجربه می‌کنند، به طوری که ۸۵ درصد از رهبران امنیت سایبری می‌گویند که حملات اخیر نتیجه بازیگران بدی‌ست که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

اقدامات امنیت سایبری

اقدامات امنیت سایبری قوی متناسب با هوش مصنوعی برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی نامجاز، سوء‌استفاده یا نقض ضروری‌ست. عدم ایمن‌سازی داده‌ها می‌تواند منجر به زیان‌های مالی و آسیب به اعتبار کسب‌وکارتان شود.

صنعت شما اغلب بر نحوه پرداختن به امنیت سایبری تأثیر می‌گذارد. برای مثال، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی باید از مقررات سخت‌گیرانه‌ای مانند هیپا [HIPAA] برای محافظت از داده‌های بیمار پیروی کنند که به اقدامات امنیتی قوی هوش مصنوعی نیاز دارد. در مقابل، شرکت‌های خرده‌فروشی باید حفاظت از اطلاعات پرداخت مشتری را در اولویت قرار دهند.

با این حال، چند شیوه وجود دارد که می‌توانید برای کمک به امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی، صرف نظر از اینکه در چه صنعتی هستید، استفاده کنید.

برای مثال، به‌روزرسانی منظم نرم‌افزار و فعال کردن احراز هویت چند عاملی، راه‌های ساده و در عین حال مؤثری برای محافظت از داده‌های شما هستند. علاوه بر این، آموزش کارکنان برای تشخیص تلاش‌های فیشینگ می‌تواند به طور قابل توجهی خطر نقض را کاهش دهد. طبق گزارش نوبی۴، ۸۶ درصد از سازمان‌ها پس از یک سال آموزش آگاهی امنیتی، خطر حملات فیشینگ را کاهش دادند.

به‌سادگی خرد کردن زباله‌ها نیز می‌تواند به افزایش امنیت سایبری کسب‌وکارتان کمک کند.

یک چیزی که باید درباره همه این چالش‌های امنیت سایبری گفته شود اینکه باید مراقب باشید داده‌هایی را که به آنها نیاز ندارید نگهداری نکنید. بارها وجود دارد که از یک مدیر اجرایی شنیده‌ام، چیزی شبیه «داده‌های عالی دارم». من اطلاعات مشتری زیادی دارم من هنوز کاملاً مطمئن نیستم که با آن چه کار می‌کنم، اما برای اینکه بفهمم آن را حفظ می‌کنم.

بنابراین، می‌توانید با به حداقل رساندن ذخیره‌سازی داده‌ها به جلوگیری از نقض فاجعه‌بار داده‌ها کمک کنید. بنابراین محافظت از آن کار بزرگی نیست.

۴. حریم خصوصی

نگرانی‌های اخلاقی درباره حریم خصوصی هوش مصنوعی بر جمع‌آوری، ذخیره و استفاده از داده‌های کارکنان متمرکزست. سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقادیر زیادی از اطلاعات شخصی و حرفه‌ای را تجزیه‌وتحلیل کنند، که باید به درستی محافظت شود تا از نقض حریم خصوصی، دسترسی نامجاز و سوءاستفاده جلوگیری شود.

با دیجیتالی شدن اقتصاد ما با یک مشکل بزرگ حریم خصوصی روبرو هستیم. و جالب‌ست که از برخی جهات، مشکلات حریم خصوصی و امنیت سایبری به طور فزاینده‌ای با هم مرتبط می‌شوند. زیرا یکی از چالش‌های بزرگ با داده‌ها لزوماً کاری نیست که شرکت عمداً انجام دهد. بلکه کاری‌ست که برخی از عوامل سرکش ممکن‌ست هنگام ورود به آن انجام دهند. از بیرون به طور غیرقانونی وارد شبکه‌های شرکت می‌شوند. و شروع به سرقت انواع داده‌های شخصی می‌کنند که ممکن‌ست به انواع روش‌های شیطانی استفاده کنند.

برای رسیدگی به این نگرانی‌ها، باید شیوه‌های شفاف داده را ایجاد کنید، از جمله:

• ابلاغ سیاست‌های استفاده از داده‌ها به کارکنان؛
• اجرای اقدامات امنیت سایبری قوی؛
• بررسی و به‌روزرسانی منظم شیوه‌های داده‌ها؛

با حمایت تیم‌تان، می‌توانید در سراسر کسب‌وکارتان اعتماد کنید که داده‌ها امن و خصوصی هستند.

۵. فراگیری

فراگیری در کسب‌وکار حیاتی‌ست. خواه ادغام گروه‌های مختلف در تصمیم‌گیری باشد یا پذیرش نظرات و ایده‌های مختلف در محل کار، هدف فراگیری حفظ تعادل‌ست.

با این حال، با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، باید به نوع جدیدی از فراگیری پرداخت. چندین صنعت نمی‌توانند به‌راحتی از هوش مصنوعی استفاده کنند و از اقتصاد امروز عقب مانده‌اند.

این شکاف اساساً شکاف دیجیتالی‌ست. این بدان معناست که هر چیزی که تکرار می‌شود می‌تواند به طور فزاینده‌ای توسط یک الگوریتم یا یک ماشین انجام شود. و بنابراین، این نوع مشاغل متوقف شده‌اند، که یکی از دلایل بزرگی‌ست که به‌عنوان مثال، مشاغل تولیدی در بسیاری از اقتصادها نسبت به مشاغل غیر تولیدی کندتر رشد کرده‌ست.

تولید تنها احساس صنعت نیست که در اقتصاد دیجیتال کنار گذاشته شده‌ست. خرده‌فروشی آجر و ملات نیز احتمالاً با مشکل مواجه خواهد شد. اکنون که خرده‌فروشان آنلاین از هوش مصنوعی برای بازاریابی شخصی، مدیریت موجودی کارآمد و تجارب مشتری بهبود یافته استفاده می‌کنند، فروشگاه‌های خرده‌فروشی به سرعت «لمس شخصی» را که از زمان رونق خرید آنلاین آنها را زنده نگه داشته‌ست، از دست می‌دهند.

برای رفع این نگرانی اخلاقی، سعی کنید محیطی متنوع و فراگیر را هم در تعاملات انسانی و هم در استقرار فناوری ایجاد کنید. سرمایه‌گذاری در آموزش و منابع را برای نقش‌هایی اولویت‌بندی کنید که ممکن‌ست به دلیل هوش مصنوعی رها شوند.

با پرداختن فعالانه به این شکاف‌ها، می‌توانید به ایجاد محل کار متعادل‌تر و عادلانه‌تر کمک کنید. و مطمئن شوید که همه بخش‌ها و افراد فرصت رشد در اقتصاد دیجیتال را دارند.

در هوش مصنوعی به یک رهبر اخلاقی تبدیل شوید

ایجاد یک محل کار با مسئولیت‌پذیری می‌تواند در عصر هوش مصنوعی چالش‌برانگیز باشد، به خصوص اگر خودتان از استفاده از این سامانه‌ها راحت نباشید. گذراندن یک دوره آنلاین با تمرکز بر رهبری در عصر دیجیتال می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

دوره رهبری مدرن جعبه‌ابزار تغییر رهبران می‌تواند به شما کمک کند یاد بگیرید که چگونه در عصر هوش مصنوعی رقابت اخلاقی داشته باشید. در طول دوره، شما با موارد عملی و کارشناسی صنعت در خط‌مقدم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید که می‌توانند به شما کمک کنند تا کسب‌وکارتان را از طریق یک تحول دیجیتال موفق هدایت کنید.