با هوش مصنوعی و خودکارسازی، بهره‌وری‌تان را در محل کار ۱۰ برابر کنید
دانش تصمیم اقدام (۲۰۲۴) نگاهی توانمندساز به ظرفیت هوش مصنوعی برای متحول کردن محیط کارست. این کتاب، گام‌های عملی برای گذار از گردش کار طاقت‌فرسا به گردش‌های کاری بهبودیافته با هوش مصنوعی که کیفیت کار و بهره‌وری را افزایش می‌دهند، همراه با راهبردهای عملی برای پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در هر نوع محیط کاری ارائه می‌دهد. آیا می‌خواهید در طول هفته کاری ۵ تا ۲۰ ساعت بیشتر وقت آزاد داشته باشید؟ راه حل این کتاب است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ۲۰ ابزار هوش مصنوعی استفاده کنید که نویسنده هر هفته استفاده می‌کند.
کیث بی. کارتر یک متخصص شناخته‌شده جهانی در زمینه بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال است. حرفه او شامل دانشگاه، فناوری وال استریت و مد نیویورک می‌شود. این روزها، او به کسب‌وکارها و دولت‌های سراسر جهان در مورد مهار فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و عملکرد مشاوره می‌دهد.
بدانید، تصمیم بگیرید، عمل کنید
این کتاب چه فایده‌ای دارد؟ از هوش مصنوعی برای پیشرفت حرفه‌ای استفاده کنید.
چندی پیش، هوش مصنوعی مانند داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. اکنون، این یک واقعیت‌ست که زندگی کاری ما را شکل می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند محتوای جذابی ایجاد کنند. تصاویر را طراحی و داده‌های پیچیده را در عرض چند ثانیه تجزیه‌وتحلیل کنند. این تکامل سریع باعث شده‌ست که بسیاری از متخصصان امنیت شغلی‌شان را زیر سؤال ببرند. شاید شما هم این عدم قطعیت را احساس کرده باشید.
خبر خوب اینکه: هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین شما شود. اما کسانی که در هوش مصنوعی مهارت دارند، از کسانی که ندارند، بهتر عمل خواهند کرد. در صنایع مختلف، متخصصان از هوش مصنوعی برای کسب برتری استفاده می‌کنند. ایده‌های خام را به ارائه‌های دقیق تبدیل می‌کنند. روندهای مشتری را تشخیص می‌دهند و کارهای تکراری را خودکار می‌کنند. دانش تصمیم اقدام
در محیط کار امروزی، هوش مصنوعی رقیب شما نیست. بلکه بزرگترین متحد شماست. آماده‌اید تا از آن برای خودتان استفاده کنید؟ بیایید شروع کنیم.
دانش، تصمیم و اقدام
ویدیو ستاره رادیو را نکشت، و اکسل حسابداران را حذف نکرد. پاورپوینت هم جای طراحان گرافیک را نگرفت. بیایید این ایده را به چالش بکشیم که فناوری جدید، کارگران را منسوخ می‌کند.
اگر نگران هستید که هوش مصنوعی ممکن‌ست شما را از کار بیکار کند، سؤال اشتباهی می‌پرسید. در عوض، بپرسید: چگونه می‌توانم از هوش مصنوعی برای کسب مزیت حرفه‌ای استفاده کنم؟
پاسخ‌های زیادی وجود دارد. نویسندگان می‌توانند از هوش مصنوعی برای مقابله با فرایند ویرایش دلهره‌آور استفاده کنند. و بینش‌ها و نکات روشنی را که می‌توانند اصلاح کنند، ایجاد کنند. بازاریابان می‌توانند احساسات مصرف‌کننده را با سرعت برق تجزیه‌وتحلیل کنند. و روندها را فوراً و نه در عرض چند هفته تشخیص دهند. توسعه‌دهندگان می‌توانند وظایف تکراری کدنویسی را خودکار کنند. و زمان را برای نوآوری، امنیت و تجربه کاربری آزاد کنند. دانش تصمیم اقدام
همانطورکه ظرفیت هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم، سه مرحله را در نظر داشته باشید: دانستن، تصمیم‌گیری و عمل کردن.
دانش
با شناخت چشم‌اندازتان شروع کنید. هوش مصنوعی چگونه می‌تواند صنعت شما را متحول کند؟ آیا می‌تواند روندها را شناسایی کند؟ مجموعه داده‌های بزرگ را پردازش کند؟ یا وظایف روزمره را انجام دهد؟ وقتی این احتمالات را درک کردید، به این بیاندیشید که چگونه خودتان را با آن وفق دهید. به‌عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی سؤالات روزمره مشتریان را بر عهده بگیرد، آیا می‌توانید بر ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده برای مسائل پیچیده تمرکز کنید؟
تصمیم
در مرحله بعد، تصمیم بگیرید که به جلو حرکت کنید. تغییر می‌تواند ترسناک باشد. اما پذیرش هوش مصنوعی به شما نسبت به کسانی که در عدم قطعیت گیر افتاده‌اند، برتری می‌دهد.
اقدام
در نهایت، آگاهانه عمل کنید. منتظر نمانید تا تغییرات در اطراف‌تان رخ دهد. در شکل‌دهی به آینده کارتان پیشگام باشید. فرصت اینجاست – نگذارید از دست‌تان برود. دانش تصمیم اقدام
زمینه برای آزادسازی ظرفیت کامل هوش مصنوعی بسیار مهم‌ست.
بیایید چیزی را امتحان کنیم. یک ال‌ال‌ام [LLM] مانند چت‌جی‌پی‌تی [ChatGPT] باز کنید و تایپ کنید: «این سیب‌ها عالی هستند». احتمالاً پاسخی مانند این دریافت خواهید کرد: «خوشحالم که از آنها لذت می‌برید! سیب‌های تازه خوشمزه هستند. آیا نکته خاصی درباره این سیب‌ها وجود دارد که مایل به بحث درباره آن باشید؟»
اما شرایط همه چیز را تغییر می‌دهد. جمله پیشنهادی‌تان را اصلاح کنید و بگویید: «ما وارد یک فروشگاه اپل می‌شویم و من به شما می‌گویم ‘این سیب‌ها عالی هستند’». ناگهان هوش مصنوعی متوجه می‌شود و پاسخ خودش را به چیزی شبیه به این تغییر می‌دهد: «آه، حالا متوجه سوءتفاهم شدم! شما درباره محصولات اپل در یک فروشگاه اپل صحبت می‌کنید، نه خود میوه.»
این مثال ساده، اولین قانون استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را برجسته می‌کند: زمینه همه چیزست. هوش مصنوعی را مانند یک کارآموز جدید در نظر بگیرید: مشتاق اما بی‌تجربه. شما از یک کارآموز جدید نمی‌خواهید که در روز اول یک گزارش جامع پیچیده تهیه کند. شما دستورالعمل‌های واضحی ارائه می‌دهید. نمونه‌هایی از کارهای موفق گذشته را به اشتراک می‌گذارید. و سازوکارهای بازخورد ایجاد می‌کنید. درست مانند هر کارآموز دیگری، ابزارهای هوش مصنوعی شما نیز به راهنمایی تخصصی شما نیاز دارند.
الگوی چهار بخشی گوگل
برای گنجاندن زمینه در هر تعامل با ال‌ال‌ام‌هایی مانند چت‌جی‌پی‌تی و کلود [Claude]، از متخصصان الهام بگیرید. الگوی چهار بخشی گوگل برای ایجاد هوش مصنوعی تقریباً بدون خطاست. این چهار بخش عبارتند از شخصیت، وظیفه، زمینه و خروجی. بیایید آن را امتحان کنیم.
تصور کنید از ابزار هوش مصنوعی خودتان می‌خواهید ایمیلی درباره یک مشکل صورتحساب تهیه کند. برای پرسونا، به هوش مصنوعی می‌گویید که یک نماینده خدمات مشتری باتجربه و متخصص در اختلافات صورتحساب را در نظر بگیرد. وظیفه او رسیدگی به مشتری‌ای‌ست که هزینه اشتراک ماهانه‌اش دو بار از او کسر شده‌ست. زمینه‌ای که ارائه می‌دهید می‌تواند شامل سیاست بازپرداخت شرکت شما، سابقه سه ساله این مشتری وفادار و اولین شکایت او باشد. برای خروجی، از او یک ایمیل مختصر و همدلانه می‌خواهید که در آن به خطا اذعان کند. جدول زمانی بازپرداخت را توضیح دهد و به‌عنوان حسن نیت، تخفیف ارائه دهد. دانش تصمیم اقدام
تفاوت بین نتایج متوسط و استثنایی هوش مصنوعی اغلب به این بستگی دارد که چقدر خوب وظیفه را چارچوب‌بندی می‌کنید. با فراهم‌آوری زمینه مناسب، می‌توانید هوش مصنوعی را به یک ابزار قدرتمند بهره‌وری تبدیل کنید که قادر به ارائه نتایج سفارشی و با کیفیت بالاست.
هوش مصنوعی می‌تواند وظایف مربوط به ایمیل را ساده کند، در زمان صرفه‌جویی کند و ارتباطات را بهبود بخشد.
اگر از ساعت ۹ صبح تا ۵ عصر کار می‌کنید، احتمالاً تعداد زیادی ایمیل خوانده‌نشده در صندوق ورودی خودتان دارید. اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند برای کاهش بار کاری وارد عمل شود. در اینجا سه روش وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند گردش کار ایمیل شما را متحول کند.
بیایید با یک سناریوی آشنا شروع کنیم: ساعت ۱۰:۳۰ شب‌ست و شما به تازگی یک ایمیل عصبانی از مدیرتان دریافت کرده‌اید که می‌پرسد چرا گزارشی را که هرگز به شما محول نشده بود، تکمیل نکرده‌اید. غریزه شما؟ یک پاسخ خشمگینانه بدهید. در عوض، پیش‌نویسی از افکارتان را بنویسید، سپس از هوش مصنوعی بپرسید: «لطفاً این ایمیل را ویرایش کنید تا پیام اصلی من حفظ شود اما حرفه‌ای شود.» پیش‌نویس داغ شما به این صورت می‌شود: «می‌خواهم روشن کنم که این گزارش قبلاً به من محول نشده بود. خوشحالم که اکنون آن را در اولویت قرار می‌دهم. آیا می‌توانیم فردا درباره الزامات جدول زمانی بحث کنیم؟» بحران برطرف شد! دانش تصمیم اقدام
هوش مصنوعی همچنین ممکن‌ست توصیه‌های مفیدی درباره اهمیت حفظ سبک نوشتاری حرفه‌ای در محل کار ارائه دهد.
سبک نوشتاری حرفه‌ای
در مرحله بعد، ایمیل‌های خدمات مشتری را در نظر بگیرید. حتی تیم‌هایی با توانایی نوشتاری ناقص نیز می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، ارتباطات خوبی ارائه دهند. یک مشتری ناامید را تصور کنید که درباره اتصال وای‌فای نامنظم خودش ایمیلی ارسال می‌کند. نماینده شما می‌تواند از هوش مصنوعی بخواهد نکات کلیدی را استخراج کند. سپس اطلاعات ناقص را درخواست کند و بپرسد: «برای تشخیص این مشکل چه اطلاعات اضافی باید درخواست کنم؟» با در دست داشتن جزئیات کامل، می‌توانند از هوش مصنوعی بخواهند که پاسخی مفید برای توضیح راه‌حل‌های ممکن تهیه کند.
در نهایت، هوش مصنوعی شکاف‌های زبانی و فرهنگی را در ارتباطات ایمیلی پر می‌کند. یک میز کمک هواپیمایی را تصور کنید که در آن نمایندگان به زبان انگلیسی صحبت می‌کنند. مشتری به زبان مالایی ایمیلی ارسال می‌کند و درباره اشتباه بودن نامش در رزرو صحبت می‌کند. نماینده پاسخ انگلیسی خودش را آماده می‌کند و سپس به هوش مصنوعی دستور می‌دهد: «شما یک نماینده خدمات مشتری هستید که به زبان مالایی مسلط هستید. این ایمیل را به مالایی ترجمه کنید، از جمله توضیحات واضح درباره اصطلاحات فنی مانند «مرجع رزرو» و «مانیفست مسافر». در نهایت ایمیلی دریافت می‌کنند که مانع زبان را با حساسیت فرهنگی از بین می‌برد.
قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از متن است و چالش‌های پیچیده محیط کار را حل می‌کند.
وقتی بیشتر مردم به هوش مصنوعی می‌اندیشند، وظایف مبتنی بر متن مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل یا ایجاد محتوا به ذهنشان خطور می‌کند. اما هوش مصنوعی می‌تواند کارهای بسیار بیشتری از جمله چالش‌های پیچیده‌ای مانند آموزش کارمندان به سیستم‌های نرم‌افزاری جدید را انجام دهد.
برای مثال، اگر در بخش فناوری اطلاعات یا پشتیبانی فنی کار می‌کنید، می‌دانید که این روند معمولاً چگونه‌ست. یک دستورالعمل مدیریتی، ارتقاء نرم‌افزار یا سیستم جدید را الزامی می‌کند. اما نرخ پذیرش آن پایین‌ست. کارمندان از این تغییر ناامید می‌شوند و منحنی یادگیری را بسیار شیب‌دار می‌دانند.
تنها راه حل، معرفی فرایند آشنایی با کارکنان (onboarding)ست. اما بدون هوش مصنوعی، گزینه‌های شما زمان‌بر و پرزحمت هستند. کارمندان برای دنبال کردن یک پاورپوینت پیچیده به مشکل برمی‌خورند. یک ضبط صفحه نمایش که با هر به‌روزرسانی نیاز به ضبط مجدد دارد. مستندات پر از متن که هیچ‌کس آنها را نمی‌خواند.
با هوش مصنوعی چی؟ داستان فرق می‌کند. سکوهایی مانند گویده[Guidde] – که همان Gui-double-deست – آموزش‌های نرم‌افزاری را آسان می‌کنند. این ابزارها از هوش مصنوعی برای ثبت حرکات صفحه نمایش شما هنگام پیمایش یک سیستم جدید استفاده می‌کنند. و به طور خودکار آموزش‌های گام‌به‌گام واضحی را برای کاربران ایجاد می‌کنند تا با سرعت خودشان دنبال کنند. هنگامی‌که به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری به ناچار منتشر می‌شوند، این آموزش‌ها را می‌توان به سرعت اصلاح و اطمینان حاصل کرد که سازمان شما به‌روز می‌ماند. و در این دنیای جهانی، گویده می‌تواند مستندات شما را به بیش از ۴۰ زبان ترجمه کند.
حالا ممکن‌ست فکر کنید، خُب، این خبر خوبی برای کارکنان پشتیبانی فنی‌ست. اما من هرگز نیازی به ارائه آموزش‌های نرم‌افزاری ندارم. نکته اینجاست: تقریباً مطمئناً برای هر کاری که به نظرتان وقت‌گیر و خسته‌کننده‌ست، یک راه‌حل هوش مصنوعی وجود دارد. بخش‌های بعدی به کاربردهای هدفمندتر هوش مصنوعی، از منابع انسانی گرفته تا امور مالی، خواهند پرداخت.
هوش مصنوعی می‌تواند وظایف منابع انسانی را ساده‌تر و زمان را برای تعاملات معنادار انسانی آزاد کند.
این مخفف روابط انسانی‌ست. اما اگر شما یک متخصص منابع انسانی هستید، می‌دانید که جنبه انسانی شغل شما اغلب می‌تواند به نفع وظایف اداری وقت‌گیر کنار گذاشته شود. تصور کنید که زمان بیشتری را صرف انجام کارهایی کنید که در وهله اول شما را به منابع انسانی جذب کرده‌اند، مانند گفت‌وگوهای معنادار درباره توسعه شغلی یا میانجیگری ماهرانه در اختلافات. هوش مصنوعی ابزاری‌ست که می‌تواند روز کاری شما را برای این تعاملات ضروری انسانی آزاد کند. دانش تصمیم اقدام
بیایید فقط به دو سناریو نگاه کنیم که در آنها هوش مصنوعی می‌تواند حجم کار شما را به طرز چشمگیری ساده کند.
تجزیه‌وتحلیل داده‌ها
فرض کنید مدیرعامل شما با درخواستی مانند این به شما مراجعه می‌کند: «نظرات ما در گلس‌دور خوب نیست. می‌توانید آن را بررسی کنید؟» قبل از هوش مصنوعی، این کار به معنای ساعت‌ها قوز کردن روی صفحات گسترده‌ست. اما با هوش مصنوعی، می‌توانید آن نظرات را در بستری مانند چت‌جی‌بی‌تی بارگذاری و فوراً ترکیبی از داده‌های خام را دریافت کنید. سپس با دستورالعمل‌های هدفمند، مانند: «الگوهای نظرات منفی کارمندانی که در سال اول خود شرکت را ترک کرده‌اند را به من نشان دهید» یا «نمرات رضایت بین بخش‌های مهندسی و بازاریابی را مقایسه کنید»، عمیق‌تر شوید. در عرض چند دقیقه، ممکن‌ست متوجه شوید که استخدام‌های جدید در نقش‌های فنی دائماً از منابع ناکافی برای آموزش‌های اولیه صحبت می‌کنند. مسئله خاصی که اکنون می‌توانید به صورت راهبردی به آن بپردازید.
خودِ فرایندِ پذیرش
این فرایند حیاتی، وقتی به خوبی انجام شود، به کارمندان کمک می‌کند تا از همان روز اول احساس حمایت کنند. ابزارهای خودکارسازی طراحی‌شده ویژه مانند ورکاتو[Workato]، فرایند پذیرش را از یک فرایند دستیِ مستعد خطا و پیچیده به چیزی بسیار یکپارچه‌تر تبدیل می‌کنند. وقتی یک کارمند جدید به سامانه اطلاعاتی منابع انسانی [HRIS] شما اضافه می‌شود، بستر هوش مصنوعی شما مجموعه‌ای از اقدامات خودکار را آغاز می‌کند. به این موارد بیاندیشید: ارائه خودکار حساب‌های ایمیل و مجوزهای نرم‌افزار، هدایت تأییدیه‌های لازم از طریق مدیران مناسب، نظارت بر اسناد مربوط به انطباق و ارسال ایمیل‌های آموزشی شخصی‌سازی‌شده در فواصل زمانی از پیش تعیین‌شده.
نتیجه؟ سرعت و کارایی – دیگر لازم نیست سه روز برای راه‌اندازی لپ‌تاپ منتظر بمانید. مقیاس‌پذیری – پنج یا پنجاه نیروی جدید را با همان تلاش استخدام کنید. و ثبات – همه از یک تجربه عالی بهره‌مند می‌شوند. از همه مهم‌تر، شما می‌توانید آزادانه روی بازگرداندن نیروی انسانی به منابع انسانی تمرکز کنید.
هوش مصنوعی آماده‌سازی داده را ساده می‌کند و به شما امکان می‌دهد روی بینش‌ها و راهبرد تمرکز کنید.
متخصصان داده عاشق تجزیه‌وتحلیل، کشف الگوها و بینش‌های پنهانی هستند که تصمیمات راهبردی را هدایت می‌کنند. اما یک نکته منفی بزرگ در این کار وجود دارد: تبدیل داده به حالتی قابل تجزیه‌وتحلیل. این کار زمان‌بر، خسته‌کننده‌ست. و دقیقاً آن کار جذابی نیست که در وهله اول شما را به تجزیه‌وتحلیل داده جذب کرده باشد. دانش تصمیم اقدام
ما قبلاً به این موضوع پرداخته‌ایم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به ترکیب حجم زیادی از داده کمک کند. اما بسترهای تخصصی مانند مایکروسافت پاور بی‌آی می‌توانند داده‌های بسیار بیشتری (میلیون‌ها ردیف) را مدیریت کنند. و به سرعت آنها را در نمودارها، گراف‌ها و سایر تصاویر و همچنین داشبوردهای نمونه اولیه بسته‌بندی کنند.
ابزارهایی مانند پاور بی‌آی می‌توانند به طور خودکار روندها را شناسایی کنند. ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و حتی پیشنهاد دهند که کدام تجسم‌ها ممکن‌ست بیشترین ارتباط را با مجموعه داده‌های شما داشته باشند. به‌عنوان مثال، یک زنجیره خرده‌فروشی با استفاده از پاور بی‌آی ممکن‌ست فوراً الگوهای فروش فصلی را در صدها مکان تجسم کند. دسته‌های محصولات کم‌کارآمد را شناسایی و نیازهای موجودی را پیش‌بینی کند.
اگر به پاور بی‌آی دسترسی ندارید، همچنان می‌توانید از کلودی یا چت‌جی‌بی‌تی برای مجموعه‌ای از توابع مصورسازی داده استفاده کنید. فرض کنید که در حال ارائه پیشنهاد برای کار روی یک پروژه داده‌کاوی با یک مشتری بالقوه هستید، اما به تمام داده‌های او دسترسی ندارید. راه حل چیست؟ به سادگی از هوش مصنوعی خودتان بخواهید: «یک نمونه داشبورد آزمایشی برای یک ارائه‌دهنده خدمات درمانی ایجاد کنید که نمرات رضایت بیماران را در پنج بخش پیگیری می‌کند. مصورسازی‌هایی برای روندهای ماهانه، تجزیه‌وتحلیل‌های جمعیتی و محرک‌های کلیدی رضایت را در آن بگنجانید.» در عرض چند ثانیه، مجموعه‌ای از مصورسازی‌های کاربردی خواهید داشت که می‌توانید آنها را به ماکت‌های جذابی برای ارائه خودتان تبدیل کنید.
وقتی به هوش مصنوعی اجازه می‌دهید آماده‌سازی داده را انجام دهد، می‌توانید از طریق تفسیر بینش‌ها و تصمیم‌گیری‌های راهبردی، روی ارزش‌افزوده واقعی تمرکز کنید که به نقش خودتان اضافه می‌کنید.
هوش مصنوعی ایجاد پیشنهادهای سرمایه‌گذاری را تسریع می‌کند و جایی برای تخصص شخصی باقی می‌گذارد.
متخصصان مالی ارزش ارتباط شخصی را هنگام مشاوره به مشتریان می‌دانند. اما بیشتر وقت آنها صرف کارهای روزمره مانند تهیه پیش‌نویس پیشنهادهای سرمایه‌گذاری می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند این فرایند را ساده کند. و به شما امکان دهد تا بر ارائه مشاوره‌های سفارشی تمرکز کنید. دانش تصمیم اقدام
در عمل، این روش به این صورت عمل می‌کند: یک زوج ساکن سنگاپور جلسه‌ای را برای بحث درباره برنامه‌ریزی هزینه‌های تحصیل فرزندشان برنامه‌ریزی می‌کنند. قبل از رسیدن آنها، می‌توانید از هوش مصنوعی خودتان بخواهید که نقش یک مشاور مالی متخصص در برنامه‌ریزی تحصیلی برای مهاجران در سنگاپور را بازی کند. شما مشخص می‌کنید که برای آماده شدن برای جلسه‌ای با یک زوج که برای تحصیل دختر ۳ ساله‌شان در آمریکا پس‌انداز می‌کنند، به کمک نیاز دارید. شما زمینه‌ای درباره درآمد سالانه ترکیبی، سرمایه‌گذاری‌های موجود و جدول زمانی پس‌انداز آنها ارائه می‌دهید. برای درک بهتر نیازهای آنها، سوالاتی می‌پرسید و در نهایت، درخواست می‌کنید که یک ایمیل پیگیری با نکات کلیدی ارسال شود.
هوش مصنوعی شما با سؤالاتی مانند «میزان ریسک‌پذیری شما از ۱ تا ۱۰ چقدرست؟» و «نقدینگی در طول مرحله انباشت چقدر مهم‌ست؟» پاسخ می‌دهد. این هوش مصنوعی ترکیبی از سرمایه‌گذاری شامل طرح پس‌انداز منظم، ای‌اف‌تی‌ها و اوراق قرضه دولتی پایدار سنگاپور را پیشنهاد می‌دهد. و پیش‌بینی می‌کند که چگونه این مبلغ می‌تواند برای پوشش هزینه‌های تخمینی آموزش ۴۲۵.۰۰۰ تا ۶۰۰.۰۰۰ دلار سنگاپور رشد کند.
هوش مصنوعی شما را تا ۶۰٪ از این درخواست‌های استاندارد مشتری به نتیجه می‌رساند. در مرحله بعد چه باید بکنید؟ دقت را بررسی، پیشنهاد را اصلاح و نظرات شخصی‌تان را اضافه کنید. شاید بدانید که این زوج ارزش‌های زیست‌محیطی قوی دارند، بنابراین می‌توانید ای‌تی‌اف‌های استاندارد را با گزینه‌های سبزتر جایگزین کنید. یا شاید از مزایای مالیاتی خاص سنگاپور برای صرفه‌جویی در هزینه‌های آموزشی که هوش مصنوعی از آن بی‌بهره بود، آگاه باشید. این نکات سفارشی به شما یک مزیت رقابتی نسبت به سایر مشاوران می‌دهد.
هوش مصنوعی امکانات بی‌پایانی را برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت ارائه می‌دهد.
ما دیده‌ایم که چگونه هوش مصنوعی، متخصصان را از وظایف خسته‌کننده رها می‌کند تا بر کارهای خلاقانه و راهبردی تمرکز کنند. اما ما فقط بخش کوچکی از آنچه هوش مصنوعی می‌تواند برای شما انجام دهد را بررسی کرده‌ایم! بیایید با مجموعه‌ای از کاربردهای متحول‌کننده هوش مصنوعی، بحث را به پایان برسانیم. ادامه دهید! دانش تصمیم اقدام
از هوش مصنوعی برای ایجاد صورتجلسات استفاده کنید. یادداشت‌بردار هوش مصنوعی به نام فایرفلایز[Fireflies] به جلسات شما ملحق می‌شود. همه چیز را رونویسی می‌کند. و یادداشت‌های سازمان‌یافته را در عرض چند دقیقه ارائه می‌دهد.
از هوش مصنوعی برای ساخت ویدیوهای توضیحی استفاده کنید. با این‌ویدئو[InVideo]، می‌توانید عبارت «ایجاد یک تور ویدیویی ۶۰ ثانیه‌ای از یک خانه مدرن» را تایپ کنید. و فوراً یک ویدیوی پیش‌نویس با فیلم مناسب دریافت کنید.
از هوش مصنوعی برای بررسی اسناد حقوقی استفاده کنید. ابزارهایی مانند چت‌جی‌بی‌تی و کلودی می‌توانند یک قرارداد ۳۰ صفحه‌ای را در عرض چند ثانیه اسکن و بندها و خطرات نامعمول را علامت‌گذاری کنند. به طوری که مشکلات بلافاصله و نه پس از امضاء، شناسایی شوند.
از هوش مصنوعی برای تقویت شبکه‌سازی خودتان استفاده کنید. طراحی هوش مصنوعی کانوا[Canva] درخواستی مانند «کارت ویزیت مینیمالیستی با تزئینات سرمه‌ای» را به چندین گزینه حرفه‌ای تبدیل می‌کند. و کارت ویزیت ایده‌آلی را برای ارائه به مخاطبین در اختیارتان قرار می‌دهد.
از هوش مصنوعی برای به دست آوردن نقش عالی بعدی خودتان استفاده کنید. از چت‌جی‌بی‌تی به‌عنوان یک شبیه‌ساز مصاحبه استفاده و آن را وادار کنید تا بر اساس الزامات خاص شغلی، سؤالات فنی ایجاد کند.
این تمام دور مقدماتی بود. اما فقط به این دلیل که وقت نداریم تمام راه‌هایی را فهرست کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه کار و زندگی شما را متحول کند. اگر علاقه‌مند به کشف اطلاعات بیشتر هستید، آیا می‌توانیم از نزدیک‌ترین هوش مصنوعی خودتان بخواهیم فهرستی از هک‌های هوش مصنوعی که زندگی شما را تغییر می‌دهند، پیشنهاد دهد؟ دانش تصمیم اقدام
خلاصه نهایی
در این خلاصه‌کتاب آموختید که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل انسانی نخواهد شد. اما انسان‌هایی که می‌توانند با اطمینان هوش مصنوعی را به کار گیرند، از قبل از مزیت حرفه‌ای برخوردارند. وقتی فرصت‌های هوش مصنوعی خودتان را بشناسید. تصمیم بگیرید که تغییر را بپذیرید و اکنون اقدام کنید، می‌توانید بهره‌وری و مسیر شغلی خودتان را افزایش دهید.
اما به خاطر داشته باشید، هوش مصنوعی یک کارآموزست، هرچند کارآموز خوبی باشد، اما باز هم اشتباه می‌کند. و مانند یک کارآموز، هرچه زمینه بیشتری فراهم کنید، بهتر می‌تواند وظیفه خودش را انجام دهد.
این کتاب را می‌توانید از انتشارات مکتب تغییر تهیه کنید
